Machine learning y datascience con Python con sklearn y pyspark

El enfoque será teórico-práctico y se hará uso del lenguaje de programación Python y del toolkit Scikit Learn. Se recomienda a los alumnos instalarse ANACONDA en su plataforma habitual. ANACONDA incluye Python, Scikit-Learn y Matplotlib. La versión de python que utilizaremos será la 3.6.

También veremos pyspark como plataforma de desarrollo de aplicaciones distribuidas. Entre los principales objetivos podemos destacar:

- Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning.

- Introducir las principales librerías que podemos encontrar en python para aplicar técnicas de machine learning a los datos.

- Introducir las principales librerías que podemos encontrar en python para tratamiento y visualización de datos

- Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos.

- Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning.

- Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning.

- Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce a los datos.

- Conocer y aplicar algoritmos de machine learning con pyspark.

- Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.

Machine learning y datascience con Python con sklearn y pyspark